CEF-Formation - Introduction à SELES

Responsable de la formation: Eliot McIntire

Description

SELES (Spatially Explicit Landscape Event Simulator) est un outil permettant de construire et d'exécuter des modèles de paysage spatio-temporels qui intègrent les processus naturels et anthropogéniques (ex.: feux, invasions insectes, coupes forestières, succession) et qui traque les indicateurs (ex.: classes d'âge, approvisionnement de l'habitat, volumes de coupe) sur de longues durées temporelles et spatiales.

Les chercheurs et les gestionaires utilisent SELES dans les domaines de l'écologie du paysage, de la simulation et de la modélisation écologique. SELES est utile dans l'exploration de scénarios de planification de l'usage du sol, de gestion de forêt durable, de modélisation de perturbations naturelles et de modélisation d'habitat.

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Inscription

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Coûts

  • Membres du CEF: GRATUIT
    Indiquez le nom de votre directeur lors de votre inscription par courriel. Ceci nous permettra de vérifier que vous êtes bien membres du CEF.
  • Non-membres du CEF: 80$
    Indiquez vos coordonnées lors de votre inscription par courriel afin que nous puissions produire une facture à votre nom.

Attention: La formation sera donnée dans une salle de cours normale sans ordinateurs. Vous devez donc amenez votre ordinateur portable ou venir avec quelqu'un qui en a un. Essayez d'installer SELES sur votre machine AVANT de venir au cours. Si vous ne parvenez pas à installer le logiciel, nous vous donnerons un coup de main au début de la formation.

Contenu

La formation durera deux journées complètes.

Introduction à SELES et modèles spatio-temporels (4 heures)
Qu'est ce que SELES? Les deux types de modèles que l'on peut construire: Individual Based Models et Landscape Models. Les autres concepts de base: validation, tests, vérification, etc...

Comprendre les modèles bâtis avec SELES (12 heures)
Détails de quelques modèles et comment commencer à les bâtir à l'aide du logiciel.

Ressources

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1 et 2 mai 2017
Coeur des sciences de l'UQAM

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10-11 mai | Université Laval

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25-26 mai | Université Laval

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CEF-Formation

Introduction à GGPlot2 
13 avril 2017 à l'UQAM | 20 avril 2017 à l'UQAT

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Cours du CEF

Analyse des pistes et modélisation par équations structurelles pour écologistes 
1–5 mai 2017 | Université de Sherbrooke
Path analysis and structural equation modelling for ecologists 
May 1–5 2017 | Université de Sherbrooke
8e Semaine de Dendroécologie de la FERLD 
16–21 mai 2017 | FERLD
Cours d'été: Terrain avancé en environnement (GÉO 6041) 
Cours aux cycles supérieurs de 3 crédits offert par François Girard, du 2 au 7 juillet 2017 à la Forêt Montmorency non loin de Québec.
Cours d’été en statistiques bayésiennes – Summer school in Bayesian statistics 
École d’été en statistiques bayésiennes. Maximum de 20 participants.
14 au 18 août | Orford Musique (à 30 minutes de Sherbrooke)
Aménagement des écosystèmes forestiers (ENV7010) 
14 au 25 août 2017, FERLD, Abitibi
Cours sur la complexité 
24-29 septembre 2017, Toscane, Italie

********************************************************** ***************** Maudite pub - Budworm ****************** **********************************************************

********************************************************** ***************** Maudite pub - Colibri **************************** **********************************************************

********************************************************** ***************** Maudite pub - NewForest **************************** **********************************************************

********************************************************** ********** Maudite pub 6 - Au coeur de l'arbre *********** **********************************************************

...Une exposition
virtuelle sur l'arbre!

********************************************************** ***************** Boîte à trucs *************** **********************************************************

CEF-Référence
La référence vedette !

Jérémie Alluard (2016) Les statistiques au moments de la rédaction 

  • Ce document a pour but de guider les étudiants à intégrer de manière appropriée une analyse statistique dans leur rapport de recherche.

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