Dorian Gaboriau

Doctorat
Impacts of climate change on wildfire risks in boreal forests of the Northwest Territories (Canada)

Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue & Université de Montpellier

Directeurs: Hugo Asselin, Adam Ali
Codirecteurs: Martin-Philippe Girardin, Christelle Hely-Alleaume

Centre de foresterie des Laurentides 1055 rue du Peps, G1V4C7 Québec, QC, Canada

Résumé

Dans un contexte de changement climatique, les écosystèmes forestiers boréaux sont affectés par des variations des régimes de feux de forêt en termes de fréquence, de taille et de sévérité. Ces déséquilibres se traduisent en particulier par une augmentation de la fréquence des très larges feux depuis les décennies récentes dans le nord-ouest du milieu forestier boréal canadien. Or, ces feux de grande ampleur, ont des répercussions majeures sur les peuplements forestiers mais également sur le maintien des activités traditionnelles des populations autochtones vivant en interaction directe avec le milieu forestier boréal. A partir de l’évènement de feu ayant conduit à la combustion de grandes superficies forestières dans les Territoires du Nord-Ouest en 2014, et dans un contexte où la récurrence des très larges feux risque d’augmenter avec le changement climatique, cette étude vise à prédire le risque d’incendies « extrêmes » dans les décennies futures, à l’échelle régionale des Territoires du Nord-Ouest. Cette recherche vise particulièrement à évaluer le degré de risque encouru par les diverses communautés autochtones de la nation Tłı̨chǫ. Pour cela, nous observerons la dynamique des régimes de feux récents, depuis plusieurs décennies, grâce aux données satellitaires issues de télédétection et à l’échelle séculaire à partir d’analyses dendrochronologiques. Nous tenterons également de reconstituer l’historique des feux passés à long terme, depuis l’Holocène, à partir de l’analyse des dépôts de charbons extraits dans des sédiments lacustres. La mise en relation des informations sur les incendies passés et récents avec les conditions climatiques et environnementales, permettra de mieux comprendre les conditions d’apparition des grands feux de forêt et leurs impacts sur les activités traditionnelles ainsi que sur l’utilisation des terres. Ces connaissances serviront de base à la modélisation du risque d’incendies futurs en lien avec les enjeux définis par les populations autochtones. D’un point de vue pratique, le modèle servira d’outil d’aide à la décision pour la mise en place de stratégies de gestion des milieux forestiers boréaux pour les populations autochtones, afin de limiter les impacts indésirables de ces perturbations dans le futur.

Mots clés : Forêt boréale, Régimes de feux, Nation Tłı̨chǫ, Territoires du Nord-Ouest

Formation académique

  • 2015-2017 : Master de Géographie et Aménagement spé. Télédétection – Université de Rennes II cohabilité avec Agrocampus Ouest (Maîtrise’s degree)
  • 2013 : CAP Photographe – CNED Grenoble
  • 2009-2012 : Licence de Géographie et Aménagement – Université de Nantes (Bachelor’s degree)

Compétences

  • Langage de programmation : Python, Html
  • Traitement d’images spatiales : Idrisi, ArcGis, eCognition, ENVI
  • Systèmes d’information Géographique : QGIS, ArcGis, Mapinfo, GvSIG
  • Base de données : PostgreSQL, PostGIS
  • Statistiques : R

Stages

  • 2017 : Université de Montpellier – Laboratoire ISEM et IRSTEA (UMR TETIS – Maison de la Télédétection)

Détection et caractérisation de la distribution spatio-temporelle des feux de forêt en milieu boréal eurasien à partir de données issues de télédétection

Analyses spatiales, programmation Python, analyses statistiques sous R, base de données SQL, MODIS products

Projet PREREAL (Predicting Circumboreal Fires - http://www.prereal.org)

Encadrants :

Cécile Remy (cecile.remy@uqat.ca) Christelle Hély (christelle.hely-alleaume@univ-montp2.fr) Samuel Alleaume (samuel.alleaume@irstea.fr)

  • 2016 : Université de Rennes II – Laboratoire LETG Rennes COSTEL

Détection et caractérisation du linéaire de haies (bocage) à partir d’imagerie satellitaire SPOT 6 et à partir d’une méthode orientée objet

Fusion d’images, traitement de bases de données IGN, traitement géomatique

Projet Aéroport Grand Ouest (AGO) en partenariat avec la DREAL 44

Encadrant : Samuel Corgne (samuel.corgne@univ-rennes2.fr)

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CEF-Référence
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Jérémie Alluard (2016) Les statistiques au moments de la rédaction 

  • Ce document a pour but de guider les étudiants à intégrer de manière appropriée une analyse statistique dans leur rapport de recherche.

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