Eric Beaulieu



Maîtrise
Modèles de branche du pin gris (Pinus banksiana Lamb.) pour prédire les effets des traitements sylvicoles communs sur le déclassement du bois par les noeuds
Université du Québec à Montréal

Directeur: Frank Berninger
Codirecteur: Tony Zhang




Téléphone : (514) 987-3000 poste 1908

FORMATION

  • M.Sc. en biologie, 2006-2009 (Université du Québec à Montréal)
  • B.Sc. (Hons) en géographie environnementale, 2003-2006 (Université de Montréal)
    Orientation Environnement physique - Cheminement Honors
  • Techniques de l’informatique, 1998-2002 (Collège Bois-de-Boulogne)
    Orientation Développement d’application
PROJET DE RECHERCHE

L'industrie forestière canadienne fait face à un ralentissement important de l'approvisionnement en matière ligneuse, causé en partie par l’orientation extensive prise par les entreprises sylvicoles. L’adoption d’une sylviculture plus intensive permettrait de redresser la situation et éventuellement d’augmenter les volumes de récolte attribués aux industriels. Certaines caractéristiques du développement du pin gris (Pinus banksiana Lamb.) en font une espèce commerciale qui réagit bien à l’aménagement semi-intensif. Prépondérante dans l’industrie forestière canadienne, cette essence est d’une grande importance économique dans le nord de l'Ontario, le centre et l'ouest du Québec, ainsi que pour une partie du Nouveau-Brunswick. D’ailleurs, plusieurs communautés de ces régions dépendent de l'industrie forestière et sont ainsi concernées par les problèmes d’approvisionnement en matière ligneuse. Avant de prendre la voie de la sylviculture intensive, les effets des traitements sylvicoles sur la productivité et la qualité du bois du pin gris doivent être mieux compris. Le développement récent des modèles fonctionnels et structuraux de la croissance centré sur le pin sylvestre (Pinus sylvestris L.) a mis en lumière leur capacité à prédire efficacement la qualité du bois. Le développement d’un simulateur de croissance adapté au pin gris, accompagné d’un module de qualité du bois, pourrait donc constituer un outil intéressant pour étudier l’impact de différents scénarios sylvicoles sur la productivité et la qualité de cette espèce.

L'originalité du projet tient à sa problématique: arrimer la productivité forestière à la qualité du bois du pin gris, afin de trouver des scénarios sylvicoles optimaux quant à sa croissance et à la qualité de son bois. L'objectif général est donc d'approfondir les relations entre la croissance du pin gris, la taille de ses noeuds et la qualité de son bois. Les objectifs spécifiques sont de (i) développer des relations servant à déterminer le nombre, la taille et l’angle d’insertion des branches à chacun des verticilles en lien avec les caractéristiques aux niveaux supérieurs de l’arbre et du peuplement, (ii) greffer ces relations au simulateur de croissance, (iii) les intégrer au simulateur de débitage Optitek©, développé par Forintek Canada Corp., et (iv) simuler différents scénarios sylvicoles et en évaluer les impacts sur la productivité et la qualité du bois. L’ensemble de ces objectifs permettra par la même occasion d’évaluer les performances du simulateur de croissance, et son module de qualité du bois, suite à son adaptation au pin gris.

Les données proviendront d’un simulateur de croissance inspiré du modèle CroBas (Mäkelä, 1997), adapté pour le pin gris par l’équipe de la Chaire de recherche du Canada en productivité forestière. Il s’agit d’un modèle intermédiaire entre les modèles écophysiologiques et empiriques qui comprend un module de qualité du bois. La somme du diamètre des branches à chaque verticille résultant de ce modèle servira de point de départ au développement des relations de branchaison. Une série de données déjà récoltée sur le terrain permettra la production d’équations de prédiction de branchaison. Il s’agit de 55 tiges échantillonnées au Québec, en Ontario et au Nouveau-Brunswick, à différentes densités de peuplement. Sur ces tiges, le nombre de branches par verticille, leur diamètre, leur hauteur et leur angle d’insertion ont été mesurés et leur nature (vert, sèche) a été notée. La validation des résultats du modèle permettra d’évaluer les performances du module de branchaison greffé au simulateur de croissance. Ces travaux permettront ultimement d’améliorer la gestion des peuplements de pin gris, tant d’origine naturelle que de plantations.

Mäkelä, A. 1997. A carbon balance model of growth and self pruning in trees based on structural relationships. Forest Science 43(1): 7-24.

PUBLICATIONS

Articles

  • Beaulieu, E., Schneider, R., Berninger, F. et Swift, E. 2010. Modeling jack pine branch characteristics. Forest Ecology and Management.
  • MacVicar, B.J., Beaulieu, E., Champagne, V. et Roy, A.G. 2007. Measuring water velocity in highly turbulent flows: field tests of an electromagnetic current meter (ECM) and an acoustic Doppler velocimeter (ADV). Earth Surface Processes and Landforms 32(9): 1412-1432. PDF 
Mémoires

  • Beaulieu, E. 2010. Modèles des caractéristiques des branches du pin gris. Mémoire de M.Sc.
  • Beaulieu, E. 2006. L’évolution récente du delta de la rivière St-François. Mémoire de B.Sc. PDF 
Présentations orales

  • Beaulieu, E., Schneider, R., Berninger, F., Zhang, S.Y. et Swift, E. Juin 2008. Branch Models to Predict the Effect of Common Silvicultural Treatments on Pinus banksiana Visual Lumber Downgrade by Knots. IUFRO Working Party 5.01.04 - Wood Quality Modelling, Sixth workshop on "Connection between Forest Resources and Wood Quality: Modelling Approaches and Simulation Software". Koli, Finlande. PDF 
  • Beaulieu, E. Avril 2008. Branch Modeling Guidelines. ForValueNet Workshop. Université Laval, Québec, Québec. PDF 
  • Beaulieu, E. Décembre 2007. Les scénarios sylvicoles des pinèdes grises sous la loupe. 9e colloque de la Chaire AFD. Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue, Rouyn-Noranda, Québec. PDF 
  • Beaulieu, E. Février 2008. Modélisation des branches pour prédire l’effet des traitements sylvicoles communs sur le déclassement par les nœuds du bois d’oeuvre de Pinus Banksiana. CONFOR 2008. Parc National du Mont-Orford, Québec. PDF 
Affiches

  • Beaulieu, E., Schneider, R., Berninger, F., Zhang, S.Y., Ung, C.-H. et Swift, E. Mars 2008. Branch Models to Predict the Effect of Common Silvicultural Treatments on Pinus Banksiana Visual Lumber Downgrade by Knots. Colloque du CEF 2008. Université Laval, Québec, Québec. PDF 
  • Schneider, R., Beaulieu, E. et Berninger, F. Mars 2007. Outils pour l’aménagement des plantations de pin gris. Colloque du CEF 2007. Université du Québec à Montréal, Montréal, Québec. PDF 
  • Berninger, F., Beaulieu, E., Lapointe-Garant, M.-P., Guèvremont, V., Hartmann, H., Huang, J., Humbert, L., Lemieux, J., Malo, C., Marchand, M., Savva, J., Schneider, R. et Zhai, L. Mars 2007. Recherche à la Chaire en productivité forestière. Colloque du CEF 2007. Université du Québec à Montréal, Montréal, Québec. PDF 
  • Beaulieu, E., Bégin, J., Bernier, P., Berninger, F., Power, H., Prégent, G., Schneider, R., Swift, E., Ung, H. et Zhang, T. Septembre 2007. Outils de simulation pour les pinèdes grises. Carrefour de la recherche forestière. Centre des congrès de Québec, Québec, Québec.
  • Berninger, F., Beaulieu, E., Lapointe-Garant, M.-P., Guèvremont, V., Hartmann, H., Huang, J., Humbert, L., Lemieux, J., Malo, C., Marchand, M., Savva, J., Schneider, R. et Zhai, L. Septembre 2007. La Chaire en productivité forestière. Carrefour de la recherche forestière. Centre des congrès de Québec, Québec, Québec.

Team Laser Scanner
Pinus banksiana

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1 et 2 mai 2017
Coeur des sciences de l'UQAM

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10-11 mai | Université Laval

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25-26 mai | Université Laval

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Cours du CEF

Analyse des pistes et modélisation par équations structurelles pour écologistes 
1–5 mai 2017 | Université de Sherbrooke
Path analysis and structural equation modelling for ecologists 
May 1–5 2017 | Université de Sherbrooke
8e Semaine de Dendroécologie de la FERLD 
16–21 mai 2017 | FERLD
Cours d'été: Terrain avancé en environnement (GÉO 6041) 
Cours aux cycles supérieurs de 3 crédits offert par François Girard, du 2 au 7 juillet 2017 à la Forêt Montmorency non loin de Québec.
Cours d’été en statistiques bayésiennes – Summer school in Bayesian statistics 
École d’été en statistiques bayésiennes. Maximum de 20 participants.
14 au 18 août | Orford Musique (à 30 minutes de Sherbrooke)
Aménagement des écosystèmes forestiers (ENV7010) 
14 au 25 août 2017, FERLD, Abitibi
Cours sur la complexité 
24-29 septembre 2017, Toscane, Italie

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...Une exposition
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CEF-Référence
La référence vedette !

Jérémie Alluard (2016) Les statistiques au moments de la rédaction 

  • Ce document a pour but de guider les étudiants à intégrer de manière appropriée une analyse statistique dans leur rapport de recherche.

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