Fabienne Mathieu

Agente de liaison et communications
Arborea

Centre d'étude de la forêt
Faculté de foresterie et géomatique
Pavillon Charles-Eugène-Marchand
1030 avenue de la Médecine
Local 2155
Université Laval
Québec (Québec) G1V 0A6
Canada

(418) 656-2131 Poste 12995

Directeurs: John MacKay et Jean Bousquet






Fabienne coordonne les activités de communication internes et externes du projet Arborea  et assure la liaison entre le projet et ses principaux partenaires.

Formation académique

  • Master of Science - Sciences forestières, Université Laval, Québec, Canada, 2006
  • Diplôme d'Études Approfondies - Fonctionnement physique, chimique, biologique de la biosphère continentale, Institut National Agronomique Paris-Grignon, Paris, France, 1999
  • Maîtrise de Sciences et Techniques - Génie sanitaire et environnement, Université Paris XII, Créteil, France, 1998
  • Diplôme d'Études Universitaires Générales - Sciences de la vie, Université Paris XII, Créteil, France, 1996

Documents

<< | Professionnels | >>

********************************************************** ***************** Colloque du CEF ************************ **********************************************************

1 et 2 mai 2017
Coeur des sciences de l'UQAM

********************************************************** ***************** Mycorhizes 2017 **************************** **********************************************************

10-11 mai | Université Laval

********************************************************** ***************** R à Québec **************************** **********************************************************

25-26 mai | Université Laval

********************************************************** ***************** Formation CEF **************************** **********************************************************

CEF-Formation

Introduction aux systèmes d'information géographique avec QGIS
20-22 mars 2017 | Univ. Laval
Introduction à GGPlot2 
13 avril 2017 à l'UQAM | 20 avril 2017 à l'UQAT

********************************************************** ***************** Cours du CEF **************************** **********************************************************

Cours du CEF

Analyse des pistes et modélisation par équations structurelles pour écologistes 
1–5 mai 2017 | Université de Sherbrooke
Path analysis and structural equation modelling for ecologists 
May 1–5 2017 | Université de Sherbrooke
Cours d'été: Terrain avancé en environnement (GÉO 6041) 
Cours aux cycles supérieurs de 3 crédits offert par François Girard, du 2 au 7 juillet 2017 à la Forêt Montmorency non loin de Québec.
Cours d’été en statistiques bayésiennes – Summer school in Bayesian statistics 
École d’été en statistiques bayésiennes. Maximum de 20 participants.
14 au 18 août | Orford Musique (à 30 minutes de Sherbrooke)
Aménagement des écosystèmes forestiers (ENV7010) 
14 au 25 août 2017, FERLD, Abitibi
Cours sur la complexité 
24-29 septembre 2017, Toscane, Italie

********************************************************** ***************** Maudite pub - Budworm ****************** **********************************************************

********************************************************** ***************** Maudite pub - Colibri **************************** **********************************************************

********************************************************** ***************** Maudite pub - NewForest **************************** **********************************************************

********************************************************** ********** Maudite pub 6 - Au coeur de l'arbre *********** **********************************************************

...Une exposition
virtuelle sur l'arbre!

********************************************************** ***************** Boîte à trucs *************** **********************************************************

CEF-Référence
La référence vedette !

Jérémie Alluard (2016) Les statistiques au moments de la rédaction 

  • Ce document a pour but de guider les étudiants à intégrer de manière appropriée une analyse statistique dans leur rapport de recherche.

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