Pettigrew2017

Reference

Pettigrew, P. (2017) Évaluation de la robustesse de deux nouvelles méthodes d'estimation de la densité utilisant des pièges photographiques automatisés. Master's thesis, Université du Québec à Rimouski. (URL )

Abstract

La plupart des estimateurs de densité utilisés pour le suivi des populations se basent sur des données de capture-marquage-recapture (CMR), qui nécessitent la reconnaissance individuelle, souvent obtenue via des méthodes relativement invasives et coûteuses de marquage. Certaines méthodes récemment développées permettent désormais d’estimer la densité sans avoir recours à la reconnaissance individuelle, permettant de s’affranchir du volet coûteux et énergivore du marquage individuel. Ainsi, le random encounter model (REM) et le spatial presence-absence model (SPA) sont deux de ces méthodes utilisant des pièges photographiques automatisés. Non seulement ces méthodes sont non-invasives, mais elles permettent d’estimer une abondance à faible coût. L’utilisation des méthodes REM et SPA nécessite cependant une connaissance a priori des paramètres de vitesse moyenne (REM) et de superficie moyenne des domaines vitaux (SPA) de la population cible. Malgré leur potentiel intéressant, peu d’études jusqu’à ce jour comparent la performance de ces méthodes avec des méthodes plus connues. Dans le but de développer une méthode peu coûteuse et fiable pour estimer la population d’ours noir (Ursus americanus) dans le Parc national Forillon, nous avons 1) évalué la fiabilité des méthodes SPA et REM et 2) évalué l’impact de l’utilisation de paramètres a priori ne provenant pas de la population étudiée pour paramétrer le REM et le SPA. Pour ce faire, nous avons implanté dans le Parc Forillon un échantillonnage par CMR, puis nous avons élaboré parallèlement des designs de pièges photographiques permettant d’utiliser les méthodes SPA et REM. Nous avons ainsi comparé les résultats des estimateurs utilisant le CMR aux estimés obtenus par SPA et REM. Afin de répondre au deuxième objectif, les paramètres a priori pour les deux méthodes ont été calculés à partir de cinq populations précédemment suivies par télémétrie et les estimés ont été recalculés avec ces paramètres. Les méthodes SPA et REM n’étaient pas significativement différentes des méthodes de CMR, mais seul le REM offrait une précision comparable au CMR. Le REM et le SPA se sont avérés robustes aux variations des paramètres a priori sous certaines conditions. Le REM constituerait donc un substitut fiable et peu coûteux au CMR conventionnel afin d’estimer la densité de la population d’ours noir.

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@MASTERSTHESIS { Pettigrew2017,
    AUTHOR = { Pettigrew, P. },
    TITLE = { Évaluation de la robustesse de deux nouvelles méthodes d'estimation de la densité utilisant des pièges photographiques automatisés. },
    SCHOOL = { Université du Québec à Rimouski },
    YEAR = { 2017 },
    NOTE = { CEFTMS, St-Laurent, M.-H. },
    ABSTRACT = { La plupart des estimateurs de densité utilisés pour le suivi des populations se basent sur des données de capture-marquage-recapture (CMR), qui nécessitent la reconnaissance individuelle, souvent obtenue via des méthodes relativement invasives et coûteuses de marquage. Certaines méthodes récemment développées permettent désormais d’estimer la densité sans avoir recours à la reconnaissance individuelle, permettant de s’affranchir du volet coûteux et énergivore du marquage individuel. Ainsi, le random encounter model (REM) et le spatial presence-absence model (SPA) sont deux de ces méthodes utilisant des pièges photographiques automatisés. Non seulement ces méthodes sont non-invasives, mais elles permettent d’estimer une abondance à faible coût. L’utilisation des méthodes REM et SPA nécessite cependant une connaissance a priori des paramètres de vitesse moyenne (REM) et de superficie moyenne des domaines vitaux (SPA) de la population cible. Malgré leur potentiel intéressant, peu d’études jusqu’à ce jour comparent la performance de ces méthodes avec des méthodes plus connues. Dans le but de développer une méthode peu coûteuse et fiable pour estimer la population d’ours noir (Ursus americanus) dans le Parc national Forillon, nous avons 1) évalué la fiabilité des méthodes SPA et REM et 2) évalué l’impact de l’utilisation de paramètres a priori ne provenant pas de la population étudiée pour paramétrer le REM et le SPA. Pour ce faire, nous avons implanté dans le Parc Forillon un échantillonnage par CMR, puis nous avons élaboré parallèlement des designs de pièges photographiques permettant d’utiliser les méthodes SPA et REM. Nous avons ainsi comparé les résultats des estimateurs utilisant le CMR aux estimés obtenus par SPA et REM. Afin de répondre au deuxième objectif, les paramètres a priori pour les deux méthodes ont été calculés à partir de cinq populations précédemment suivies par télémétrie et les estimés ont été recalculés avec ces paramètres. Les méthodes SPA et REM n’étaient pas significativement différentes des méthodes de CMR, mais seul le REM offrait une précision comparable au CMR. Le REM et le SPA se sont avérés robustes aux variations des paramètres a priori sous certaines conditions. Le REM constituerait donc un substitut fiable et peu coûteux au CMR conventionnel afin d’estimer la densité de la population d’ours noir. },
    OWNER = { Daniel Lesieur },
    TIMESTAMP = { 2018-09-10 },
    URL = { http://semaphore.uqar.ca/1327/ },
}

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