Marie-Ève Jarry
Maîtrise
Prédire l'abondance et la diversité du bois mort et des dendromicrohabitats dans les vieilles forêts boréales résineuses à l'aide du LiDAR aéroporté
Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue
Directeur: Maxence Martin
Codirecteur: Osvaldo Valeria , Martin Barrette
Courriel:
Formation
- 2024-En cours: Maîtrise en écologie et en aménagement des écosystèmes forestiers à l'Univerité du Québec en Abitibi-Témiscamingue
- 2020-2023: Baccalauréat en Écologie à Concordia
Sujet de recherche
Thèmes de recherche
- Écologie forestière
- Télédétection
- Biodiversité
Distribution spatiale de l’abondance et de la diversité du bois mort et des dendromicrohabitats dans les vieilles forêts boréales révélée par le LiDAR aéroporté
Les vieilles forêts boréales se distinguent des forêts plus jeunes par une abondance et une diversité supérieure d’habitats. Le bois mort, debout ou au sol, et les dendromicrohabitats, c’est-à-dire des habitats de faibles tailles situés sur les arbres vivants ou morts, comme les cavités ou les fentes de tronc, sont notamment des habitats inféodés aux vieilles forêts. Ils sont essentiels au maintien d’une biodiversité spécifique jouant des rôles clés dans le fonctionnement des écosystèmes. Cependant, nous avons peu de connaissances concernant leur abondance et leur diversité locale. L’objectif de ce projet est de développer des modèles prédictifs de la répartition spatiale du bois mort et des dendromicrohabitats dans les vieilles pessières à mousse du Saguenay Lac-Saint-Jean avec le LiDAR (« light detection and ranging ») aéroporté. Pour ce faire, la diversité et l’abondance en bois mort et en dendromicrohabitats ont été inventoriées dans 59 placettes de 400m2. Les variables LiDAR ont ensuite été extraites des modèles de hauteur de canopée, de pente et de l’indice d’humidité topographique du gouvernement du Québec. L’approche d’apprentissage Random Forest a été utilisée pour la création de modèles de prédiction d’abondance et de diversité de bois mort et de dendromicrohabitats en fonction des variables issues du LiDAR. Les données LiDAR permettent une prédiction robuste de l’abondance et de la diversité des dendromicrohabitats, ainsi que de l’abondance du bois mort. Elles sont toutefois peu efficaces pour prédire la diversité des stades de décomposition du bois mort. Les modèles développés dans cette étude permettent pour la première fois de révéler à large échelle la distribution spatiale et les caractéristiques d’habitats essentiels à la biodiversité des vieilles forêts. Ultimement, ces modèles ont le potentiel d’être des outils permettant de cibler les aires de coupe et de rétention afin d’assurer le maintien d’habitats abondants et diversifiés.
Mots clefs : Pessière à mousse, microhabitats, biodiversité, distribution spatiale, télédétection
Publications
Articles non révisés par un comité de lecture
Jarry, M-È. (2025). Les insectes à l'assaut des forêts québécoises: comprendre l'épidémie de la tordeuse des bourgeons de l'épinette. Écho Boréal.
Cazabonne, J., Jarry, M-È., Chambon, L., & Martin, M. (2024). The unexplored research potential of tree-related microhabitats in North America. The Canadian Botanical Association Bulletin, 57(3): 14-20. https://www.cba-abc.ca/wp-content/uploads/2024/12/CBA-Bulletin_573-1.pdf
Jarry, M-È., Demarchi, G., Yip, V., & Despland, E. (2022). C’est la fin de l'épidémie de la spongieuse européenne!Progrès Forestier, 243: 42-44.
Expériences de travail
2024: Assistante de recherche en pomiculture, IRDA (3 mois, temps partiel)
2024: Assistante de recherche en entomologie fruitière, IRDA (4 mois, temps plein)
2023: Assistante de terrain entomologique, Condordia (4 mois, temps plein)
